LLM sur-mesure

LLM personnalisé pour votre entreprise

Un modèle de langage entraîné sur vos données internes — pour automatiser les tâches répétitives, assister vos équipes et exploiter votre base de connaissances. Vos données restent 100% privées.

Un LLM personnalisé (Large Language Model) est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur les données internes d'une entreprise — documentation, processus, historique client — pour automatiser les tâches répétitives et assister les équipes avec des réponses contextualisées. Selon Gartner (2024), 65 % des entreprises ont déjà déployé ou testé au moins un cas d'usage d'IA générative.

Gratuit 30 minutes Sans engagement
-60% Temps de traitement visé
100% Données hébergées chez vous
< 2 mois Déploiement complet
×10 Recherche interne plus rapide
Inclus

Ce que ça inclut

Analyse et structuration de vos données internes
Architecture RAG ou fine-tuning sur-mesure
Interface utilisateur dédiée à vos équipes
Sécurité et confidentialité (RGPD, hébergement privé)
Prise en main à distance et documentation complète
Évolutions, maintenance et monitoring
« Kevin a transformé notre visibilité en ligne. En quelques semaines, on est passé de zéro à une vraie présence digitale qui génère des leads qualifiés chaque mois. »

Sébastien F.

Dirigeant — CF Injection

Processus

Comment ça se passe

01

Diagnostic & échange

On analyse ensemble votre situation, vos objectifs et vos contraintes pour définir la meilleure approche.

02

Mise en œuvre

On déploie la solution adaptée à votre contexte, avec des points d'étape réguliers pour valider chaque avancée.

03

Suivi & optimisation

On mesure les résultats, on ajuste ce qui doit l'être et on s'assure que la valeur est au rendez-vous.

Intelligence artificielle

Boosté par l'IA

Chaque service peut être enrichi par l'intelligence artificielle pour aller plus vite et plus loin.

En savoir plus sur l'IA

Analyse documentaire

Extraction automatique d'informations clés depuis vos contrats, rapports, factures et documents internes.

Base de connaissances

Vos équipes posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses précises depuis votre documentation.

Rédaction assistée

Génération de rapports, emails, propositions commerciales et comptes-rendus adaptés à votre ton et vos processus.

Connecteurs métier

Intégration avec votre CRM, ERP, outils internes pour un assistant qui connaît tout votre écosystème.

FAQ

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir avant de travailler ensemble.

Quelle est la différence entre un LLM personnalisé et ChatGPT ?
ChatGPT est un outil généraliste. Un LLM personnalisé est entraîné sur vos données internes : documentation, processus, historique client. Il connaît votre métier et donne des réponses précises et contextualisées.
Mes données restent-elles confidentielles ?
Absolument. On peut déployer le modèle sur votre infrastructure ou sur un cloud privé européen. Vos données ne sont jamais partagées avec des tiers et restent sous votre contrôle total.
Un LLM personnalisé est-il adapté à une PME ?
Oui. Grâce aux techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation), on peut créer un assistant intelligent sans entraîner un modèle de zéro. C'est une solution accessible qui s'adapte à la taille et au budget de votre entreprise.
Quels cas d'usage sont les plus rentables ?
Les cas d'usage les plus courants : assistant interne pour la documentation, automatisation de la rédaction de rapports, analyse de contrats, support client de niveau 1, et extraction d'insights depuis vos données métier.
Quelle est la différence entre RAG et fine-tuning ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un modèle existant à vos documents pour qu'il y puise ses réponses en temps réel : c'est rapide à déployer et facile à mettre à jour. Le fine-tuning entraîne le modèle directement sur vos données pour modifier son comportement en profondeur : c'est plus puissant mais plus coûteux. Pour la plupart des PME, le RAG offre le meilleur rapport résultat/investissement.
Combien de temps faut-il pour déployer un LLM personnalisé ?
Un assistant basé sur le RAG avec vos documents internes peut être opérationnel en 3 à 6 semaines. Un projet plus complexe impliquant du fine-tuning, des connecteurs métier et une interface dédiée prend généralement 2 à 4 mois. On commence toujours par un prototype fonctionnel pour valider la valeur avant d'aller plus loin.
Combien coûte un LLM personnalisé pour une entreprise ?
Le coût dépend de l'approche. Une solution RAG clé en main démarre autour de 5 000 à 10 000 €, avec un coût d'utilisation de quelques centimes par requête. Un projet avec fine-tuning et interface sur-mesure se situe entre 15 000 et 40 000 €. On dimensionne toujours la solution en fonction de votre budget et de l'impact métier attendu.
Qui assure la maintenance et les mises à jour du modèle ?
On propose un contrat de maintenance qui couvre la mise à jour de la base de connaissances, le monitoring des performances, les ajustements du modèle et le support technique. Vos équipes peuvent aussi mettre à jour les documents sources de manière autonome — le système intègre les nouvelles informations automatiquement.

Services complémentaires

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Gratuit 30 minutes Sans engagement